曾被加密產業廣泛使用的鏈上數據分析平台 Dune Analytics，正進一步收緊免費服務。近期有社群分析師透露，Dune 已開始通知部分用戶，其免費方案將轉為「僅供瀏覽（View-only）」模式。若政策全面落地，免費用戶未來將無法自由編寫、執行自訂 SQL 查詢或建立 Dashboard，這也意味著 Dune 過去低門檻、開放式的鏈上數據分析模式正逐步改變。
算力成本與競爭壓力升高
Dune 過去憑藉開放的 SQL 查詢環境和龐大的社群，吸引大量 Crypto 分析師從零開始建立鏈上研究能力。不過，隨著多鏈、Layer 2 等生態持續擴張，鏈上數據規模與基礎設施成本同步上升，Dune 的商業化策略也持續收緊。從早期的單次查詢及刷新收費，到後來導入 Credits 點數機制，再到部分高負載數據表的維護與存取受到限制，如今免費層級進一步轉向「只讀」，反映平台正在尋找免費社群與營收之間的新平衡。
Dune 收緊免費服務的背後，是整個鏈上數據產業面臨的商業化壓力。多鏈生態帶來大量交易數據，從節點維護、數據解析到儲存與查詢，每一個環節都需要持續投入算力與基礎設施成本。對提供免費查詢服務的平台而言，用戶越多、數據使用量越大，未必能直接轉化為相應的收入。
與此同時，企業級數據市場的競爭也日益激烈。除了 Dune，Allium 等專注於企業數據管道的業者，以及 Blockworks Research、Artemis 等研究平台，都在爭奪機構客戶。相較於依賴社群分析師自行創作的模式，機構化研究團隊在數據標準化、研究深度及客製化服務方面具備優勢，進一步提高 Dune 將數據服務轉化為穩定收入的難度。
Dune 的變化也引發社群對「免費基礎設施」消失的擔憂。過去不少鏈上分析師正是從免費使用 Dune 開始，逐步建立查詢、數據分析乃至全職研究能力。若免費用戶只能瀏覽既有內容，新進分析師的試錯成本將明顯提高，也可能削弱 Dune 長期以來形成的開放型社群生態。
擁抱 AI，尋找新的成長曲線
面對商業化壓力，Dune 近年也開始將 AI 視為新的成長方向，推出 Dune CLI 及 MCP（Model Context Protocol）等工具，讓 AI Agent 能夠直接調用鏈上數據，並透過自然語言降低 SQL 查詢與數據分析的門檻。
但 AI 同樣帶來新的成本與驗證問題。即使模型可以自動產生 SQL 查詢，使用者仍需要確認數據口徑、查詢邏輯及分析結果是否正確。尤其在複雜的鏈上數據場景中，AI 生成的結果仍可能需要具備專業能力的人員進行 Debug 和驗證。
此外，AI 能否真正轉化為新的付費需求仍有待觀察。在加密市場缺乏明確行情主題的階段，個人分析師與開發者的付費意願本身就可能受到限制。如果 AI 服務進一步推高運算與訂閱成本，Dune 仍需證明用戶願意為更高效率的數據分析能力持續買單。
