在生成式 AI 快速商業化的背景下，Anthropic 正重新調整其企業收費模式。近期，該公司已將 Claude Enterprise 從傳統固定訂閱制，轉為「基礎席位費＋按用量計費」的混合架構。
Anthropic 改變企業收費模式
過去企業客戶每人每月最高支付 200 美元，即可獲得含一定 token 額度的固定方案；新制度則改為每人每月 20 美元基礎費，外加依實際算力消耗計費。企業不再為「使用權」付費，而是直接為 AI 運算資源買單。
根據軟體授權顧問公司 Redress Compliance 聯合創辦人 Fredrik Filipsson 估計，新制度可能使部分重度使用企業成本增加兩到三倍。
不過此次調整並非全面影響所有客戶。員工數低於 150 人的企業暫不受影響，既有 Team 訂閱（最高每人每月 100 美元）也維持不變，顯示 Anthropic 主要針對大型企業與高算力使用場景進行調整。
官方解釋：從「席位」走向「代理式工作負載」
Anthropic 表示，舊有訂閱模式已難以反映實際使用情況。一方面部分客戶頻繁觸及用量上限導致工作中斷，另一方面也有用戶長期未用滿額度，造成資源錯配。
公司強調，隨著 AI 使用從單次對話轉向長時間運行的「代理式工作流程」，如 Claude Code 與 Claude Cowork 等工具持續自動執行任務，傳統席位制已無法準確衡量算力消耗。
代理式 AI 崛起，算力成本急遽放大
AI 代理系統的特性，是可以長時間運行、持續拆解任務、調用工具並自動生成子流程。這使得算力消耗遠高於傳統聊天型使用模式。
前 Cohere 推理負責人、Adaption Labs 聯合創辦人 Sudip Roy 指出，訂閱制原本建立在「用戶不會用滿額度」的假設之上，但代理式 AI 會持續消耗資源，一旦使用率拉滿，原有商業模型的利潤空間便會迅速被侵蝕。
穩定性與成本壓力同步浮現
產業壓力也正在加劇。Anthropic 在近期 90 天 API 可用率約為 98.95%，低於企業級雲服務常見的 99.99% 標準，意味著一年可能出現數十小時的服務中斷。
同時，公司營收在短時間內快速增長，年化規模從約 90 億美元攀升至約 300 億美元，但伴隨的是資源緊縮、快取策略調整，以及部分功能拆分為獨立計費項目。
軟體平台 Retool 創辦人 David Hsu 曾表示，儘管 Claude 模型能力優於競爭對手 OpenAI，但因服務穩定性不足，最終仍選擇改用 OpenAI。這一案例顯示，在企業採用 AI 的決策中，「可用性」與「可預測性成本」往往比單純模型能力更具決定性。
