根據《彭博》報導，Alphabet旗下Google原定推出的旗艦人工智慧模型 Gemini 3.5 Pro 已較原計畫延後數月發布。知情人士指出，Google目前仍持續強化模型能力，尤其是在程式碼生成領域，希望提升整體表現後再正式推出市場。
內部擔憂競爭落後
據10名現任及前任Google員工透露，Gemini 3.5 Pro的延遲已引發部分工程師、AI研究員及主管不滿。他們擔心Google可能逐漸失去技術領先地位，因為Anthropic與OpenAI近來推出的模型，在部分核心能力上已超越現有Gemini版本。
知情人士表示，Google龐大的產品生態系涵蓋搜尋、地圖、YouTube、Android及雲端服務等眾多業務，AI模型發布需經過多層決策與協調程序，導致開發與部署速度受到影響。
其中一名人士透露，Google在今年6月底曾更新Gemini訓練資料，希望提升其程式設計能力，但結果未達預期。Google發言人回應表示，公司正快速推進多款模型開發，同時確保產品具備良好的成本效益。發言人指出：
「我們目前正與合作夥伴測試Gemini 3.5 Pro、升級版Flash模型以及其他新模型，同時也持續與美國政府就模型測試及產業安全框架進行建設性討論。」
AI策略複雜，內部協調成挑戰
Google在ChatGPT於2022年底爆紅後，曾啟動內部「Code Red（紅色警戒）」計畫，全力投入生成式AI競賽。然而如今AI已成為公司日常核心業務，部分員工認為，持續高速推進反而暴露出組織協調問題。
前員工表示，Google內部經常出現策略調整與資源重疊情況，不同部門各自推動AI專案，使公司難以形成統一方向。據了解，Google共同創辦人Sergey Brin一直主張加速發展AI程式開發工具，但相關推動工作受到公司內部不同團隊利益與策略分歧影響。目前包括：
- Google DeepMind
- Google Cloud
- Android團隊
- 部分消費產品部門
皆在開發各自的AI程式設計工具，形成一定程度的資源分散。
人才流向競爭對手
部分AI研究人員認為，Google目前最大的優勢仍在於其龐大的搜尋資料庫，以及多模態能力（可同時處理文字、圖片與影片）。
然而在打造最強大型語言模型方面，Anthropic與OpenAI已逐漸取得領先地位。這種落差也導致部分研究人才離開Google，轉投Anthropic等競爭對手。
值得注意的是，Google甚至限制內部使用Anthropic的Claude模型，僅允許前沿研究團隊及高優先級專案使用，以避免競爭對手技術在公司內部廣泛流通。
客戶評價兩極
在Gemini 3.5 Pro尚未正式推出前，Google目前主推的 Gemini 3.5 Flash 市場反應不一。
設計平台Figma產品經理Rodrigo Davies表示，Figma已將3.5 Flash整合至新推出的AI設計助理「Figma Agent」，認為該模型在速度與品質之間取得良好平衡。
但拉丁美洲教育科技平台Platzi創辦人兼執行長Freddy Vega則持不同看法。他認為3.5 Flash定位尷尬，不僅比前代3.1 Flash更昂貴、速度更慢，在整體能力上仍落後於競爭對手的高階模型，尤其在處理結構化資料時表現不佳。
因此，Platzi目前已逐漸改用Anthropic的中階模型 Claude 3.5 Sonnet，作為兼顧推理能力與執行速度的主要選擇。
分析：Google面臨關鍵考驗
市場分析認為，Google擁有全球最完整的搜尋與內容生態系，理論上具備發展AI的天然優勢。然而，若Gemini 3.5 Pro持續延後，而競爭對手持續加速推出更強大的模型，Google在AI領域的領先地位恐將面臨更大挑戰。
Gemini 3.5 Pro能否成功提升程式開發能力並縮小與OpenAI、Anthropic之間的差距，將成為Google未來AI戰略的重要觀察指標。
