快訊 – 桑幣區識 Zombit

08/03 星期一

16:27
IBM 執行長拋重磅預測：量子運算最快 2028 年貢獻營收，2030 年引爆數兆美元商機

IBM 執行長 Arvind Krishna 表示，量子技術正在從長期研究項目逐步走向商業應用階段，預計最快在 2028 至 2029 年開始對 IBM 營收與獲利產生實質貢獻。量子運算競賽升溫 Krishna 日前接受 CNBC 節目《Mad Money》訪問時表示，量子運算的長期經濟潛力非常龐大，IBM 目前已相當確信，到 2030 年代末，量子運算可能創造高達數兆美元規模的價值。Krishna 表示：「量子電腦能以傳統電腦目前無法做到的方式，實現更快、更有效率且成本更低的運算。」與近年由人工智慧（AI）推動 GPU 需求爆發不同，量子運算針對的是另一類更複雜的計算問題。量子電腦利用量子力學原理，理論上能在數秒內處理部分傳統電腦可能需要數千年才能完成的數學問題。研究人員認為，這項技術未來可能在分子模擬、物流最佳化、新材料開發以及加密技術等領域帶來重大突破。目前，包括 IBM、Alphabet 旗下量子計算團隊，以及 IonQ、Rigetti Computing 等企業，都正在競相開發更強大的量子硬體與軟體，希望打造能解決現有超級電腦也難以處理問題的量子系統。 IBM 已展示量子運算在材料科學上的潛力 Krishna 指出，IBM 已經透過量子電腦進行實驗，探索部分傳統電腦難以模擬的材料特性。這些研究成果未來可能應用於多個產業，例如開發更高效能、更長壽命的電池、新型材料、核融合能源研究，以及加速藥物研發。不過，量子運算與 AI 的發展模式有所不同。AI 產業近年主要依靠大量 GPU 與資料中心擴張，而量子電腦需要完全不同的硬體架構、冷卻環境與運算設施，並不能直接套用現有 AI 基礎建設。美國加碼投資，量子供應鏈逐漸成形隨著商業化預期升溫，量子運算領域的投資也持續增加。IBM 今年宣布，計畫建立獨立量子晶片製造基地，並獲得美國商務部 CHIPS 計畫最高 10 億美元支持，同時 IBM 自身也投入相同規模資金，加速量子晶片製造能力。其他量子科技公司也正在擴大研發合作與製造布局，目標是朝向具備錯誤修正能力（fault-tolerant）的量子電腦邁進。加密貨幣市場關注量子威脅然而，量子運算的發展也引發加密貨幣產業關注。部分市場人士擔心，當量子電腦能力足夠強大時，可能破解目前保護比特幣錢包與區塊鏈網路安全的加密演算法。不過，多數專家認為，這種情況距離現實仍有很長時間。目前量子電腦尚未具備破解現代加密系統所需的規模與穩定性，而區塊鏈與加密技術開發者也正在研究抗量子加密方案。研究人員普遍認為，在量子電腦真正構成安全威脅之前，現有區塊鏈系統仍有足夠時間完成升級。
- IBM
- 名人觀點
- 科技
15:06
630 萬美元大挑戰！Claude 誤駭三企業引恐慌，BitGo 執行長曬錢包嗆：來拿啊

近期 AI 巨頭 Anthropic 在官方 X 發布了一篇關於網路安全評估的審查報告，揭露其旗下的 Claude 模型在測試過程中，曾三次意外連接至公網，並未經授權侵入了三家真實機構的系統。此消息一出，立刻在科技界與加密貨幣圈引發熱議。 Anthropic 披露：測試環境失效導致 Claude 誤闖真實系統根據 Anthropic 發布的聲明，在網路安全測試期間，Claude 模型在收到明確的攻擊指令後，利用弱密碼、暴露的接口以及洩漏的憑證，成功進入了三家不同組織的真實系統。 Anthropic 強調，這並非 Claude 具備了無堅不摧的破解能力，而是由於測試環境（沙盒）意外連接到網際網路，加上監控機制失效，才導致模型「過界」入侵。Anthropic 藉此呼籲業界重視 AI 模型的安全評估與沙盒隔離機制。 BitGo CEO 掏 100 顆 BTC 嗆聲：「別玩遊戲，來真的！」然而，加密貨幣託管巨頭 BitGo 的執行長 Mike Belshe 對此說法並不買帳。他公開質疑 Anthropic 是在藉由「打造出駭客怪獸」的敘事進行品牌行銷，並隨即掏出價值高達 630 萬美元的 100 顆比特幣作為懸賞，向 Claude 發起一場極具話題性的公開挑戰。Mike Belshe 在推文中寫道：「Anthropic 不是極度不擅長搭沙盒，就是極度擅長行銷（或者兩者皆是）。別再玩什麼『我們創造了駭客怪獸』的遊戲了，來點真的吧！」為了證明自己的觀點，Mike Belshe 貼出了一個 BitGo 錢包地址，並在其中存入了 100 顆 BTC（地址bc1qg4jcyumevszta3rs869v9jrf6rz9z360svp03jsl5xcryfd7xqvs4hurnq），喊話讓 Claude「憑本事來拿」。偷換概念的行銷妙招：兩者挑戰的實質差異儘管這場 100 BTC 的懸賞吸引了極大的關注，但仔細分析便會發現，Belshe 的「挑戰」與 Anthropic 披露的「事故」在安全場景上截然不同： • Anthropic 的實際事故：屬於「給定入口」的滲透測試。模型獲得了明確的攻擊任務，並利用漏洞（如弱密碼、洩漏憑證、暴露接口）進入系統。 • BitGo 的懸賞挑戰：屬於「無入口」的盲攻。Belshe 僅公開了公鑰地址，並未提供任何帳戶權限、設備存取權或金鑰碎片。Claude 若想轉走資金，必須直接攻破 BitGo 嚴密的金鑰管理與多簽審批系統。這場看似硬核的技術挑戰，實際上無法反駁 Anthropic 所揭露的沙盒漏洞事故，但卻成功地將大眾焦點轉移到了 BitGo 身上。只要這 100 顆比特幣一天沒被轉走，這個公開地址就會持續作為 BitGo 錢包安全無虞的最佳免費廣告。
- Anthropic
- BitGo
- Claude
12:14
OpenAI共同創辦人實測 Opus 5：給一段《魔戒》文字，AI 花 2 小時打造 3D 世界

OpenAI 共同創辦人、現任 Anthropic 預訓練團隊成員 Andrej Karpathy 日前分享一項實驗：他將《魔戒》（The Lord of the Rings）開頭一段文字交給 Anthropic 的 Opus 5 模型，提供 100 萬 Token 的運算預算（成本約 10 美元），要求模型利用 Three.js 將文字內容轉換成一個可運行的 3D 世界。從文字理解到三維世界生成根據 Andrej Karpathy 說法，實驗開始約兩小時後，Opus 5 便產生了超過 5,500 行程式碼，成功建立一個由程式生成的互動式場景。雖然最終作品仍相當粗糙，甚至存在不少錯誤與不自然的元素，但 Karpathy 認為，真正令人震撼的並不是畫面品質，而是模型已經能從一段文字描述出發，自行完成世界建構流程。 https://twitter.com/karpathy/status/2083749667410727319 在這次測試中，Opus 5 並非單純繪製一張圖片，而是必須完成接近遊戲開發的工作。模型需要理解《魔戒》文字中的場景與角色關係，決定不同物件在三維空間中的位置，安排各種多邊形素材（polygon assets）的 x、y、z 座標，並撰寫程式控制動畫與場景互動。 Karpathy 表示，過去人們可能會用「生成一個騎腳踏車的鵜鶘 SVG 圖像」這類簡單任務測試模型能力，但如今這種測試已不足以衡量最新 LLM 的能力。現在的模型已開始展現處理更長流程、更複雜創作任務的能力。「模型不只是寫出程式，而是在某種程度上進行世界編排。」 AI 讓過去沒人願意做的內容變得可行 Karpathy 特別強調，這類實驗最大的價值在於「成本結構的改變」。過去，如果要將一本小說中的短篇段落製作成專屬 3D 場景，需要遊戲設計師、美術人員與工程師投入大量時間，對大多數專案而言並不符合成本效益，因此幾乎沒有人會做。但大型語言模型不同。AI 不需要休息，也不會因為任務太瑣碎而停止工作。只要提供算力與時間，它可以持續嘗試、修改並完成高度客製化的內容。這意味著未來可能會出現大量過去「沒有人會製作」的小眾內容，例如專屬故事世界、個人化遊戲場景，甚至完全根據使用者想像生成的虛擬空間。未來可能出現「按需生成的 GTA」 Karpathy 認為，這類能力可能改變遊戲產業。未來使用者或許不必等待遊戲開發商製作固定內容，而是能直接要求 AI 建立一個符合需求的世界。玩家可以進入 AI 生成的《魔戒》場景，成為故事中的角色、旁觀者，甚至只是世界中的 NPC。他將這種概念形容為一種「按需生成的臨時 GTA（ephemeral GTA of X on demand）」。換句話說，遊戲不再只是預先製作好的產品，而可能變成一個由 AI 即時生成、隨時變化的互動環境。最大瓶頸：AI 還不會真正「玩自己創造的世界」不過，這次實驗也揭露目前 LLM 的重要限制。Karpathy 指出，遊戲與虛擬世界領域暴露出 AI 的弱點：模型雖然能生成世界，卻還無法有效檢查與體驗自己創造出的成果。在人類開發遊戲時，設計者會直接進入遊戲測試，觀看動畫是否流暢、操作是否合理，再根據體驗調整內容。但目前的 LLM 缺乏這種原生互動能力。在此次實驗中，Opus 5 只能透過緩慢截取不同時間點的畫面來檢查結果，無法像玩家一樣直接遊玩。過程中模型多次出錯，也留下許多故障與粗糙內容。 Karpathy 認為，這顯示 AI 雖然已具備「創造世界」的能力，但在多模態理解、遊戲互動與自我驗證方面仍存在明顯不足。
- 人工智能（AI）
- 名人觀點
11:56
油價大跌難救亞股！科技股修正疊加中國經濟數據轉弱，韓股開盤暴跌 4.5%

儘管中東局勢於週末出現降溫跡象，帶動國際原油價格大幅下跌，理論上有助降低企業生產成本並改善通膨前景，但亞洲主要股市週一（3日）開盤仍全面走弱。在科技與半導體類股遭遇資金撤離，以及中國經濟數據轉弱的雙重壓力下，亞太市場賣壓顯著升溫。亞洲主要股市全面走低南韓股市成為當日表現最弱的市場。KOSPI指數開盤重挫4.57%，三星電子與SK海力士等大型半導體股同步大跌，拖累整體指數表現。以中小型科技股為主的KOSDAQ指數亦下跌1.67%。值得注意的是，摩根士丹利當日發布報告，將南韓股市投資評級調升至「超配」，並認為市場去槓桿過程已接近尾聲，但未能立即扭轉投資人的避險情緒。日本方面，日經225指數開盤下跌1.43%。除科技股走弱外，日圓匯率走升亦對出口導向企業造成壓力。市場消息指出，美日雙方證實進行聯合匯市干預，帶動日圓兌美元升值超過1%，削弱出口企業獲利預期。中國與香港市場同樣承受壓力，上證綜合指數開盤下跌0.5%，報3,813點；澳洲S&P/ASX 200指數則下跌0.36%，能源與礦業類股領跌。中東局勢緩和，原油價格大跌市場焦點首先來自中東局勢變化。美國總統川普週末表示，在與包括沙烏地阿拉伯在內的區域盟友協商後，美方決定暫緩原定對伊朗的軍事打擊計畫，並將重啟與德黑蘭當局的和平談判。隨著地緣政治風險迅速降溫，原先反映在油價中的風險溢價大幅消退，導致國際油市出現劇烈波動。亞洲早盤交易時段，紐約西德州中級原油（WTI）與倫敦布蘭特原油期貨同步下挫，其中WTI原油一度跌破每桶80美元關卡，跌幅接近5%。然而，油價下跌並未有效提振市場情緒。投資人更傾向將此解讀為全球需求前景轉弱的警訊，能源及原物料類股因而率先承壓。中國PMI跌破榮枯線，市場憂心經濟動能轉弱進一步打擊市場信心的，是中國最新公布的製造業數據。官方數據顯示，7月製造業採購經理人指數（PMI）由6月的50.3降至49.2，重新跌破50榮枯線，為今年2月以來首次回到萎縮區間。數據顯示中國製造業景氣出現降溫跡象，也加深市場對亞洲及全球經濟成長放緩的憂慮。分析人士指出，在需求前景轉弱的背景下，油價下跌帶來的成本優勢難以立即反映於企業獲利預期，反而被視為經濟活動降溫的負面訊號。 AI與半導體估值修正持續科技股成重災區除了總體經濟疑慮外，科技股估值修正仍是壓抑市場的核心因素。近年來受人工智慧（AI）熱潮推升的半導體與科技板塊，近期面臨資金重新評估。儘管美股科技股上週五出現反彈，但亞太市場投資人對於AI基礎建設的大規模資本支出能否在短期內轉化為實際獲利，仍保持審慎態度。在此背景下，科技與晶片類股持續遭遇獲利了結及去槓桿賣壓，成為亞洲市場跌勢最重的族群。
11:45
巴菲特談波克夏最新布局：主導買進 Alphabet 挺 AI、仍看好蘋果長期價值

「股神」巴菲特近日接受 CNBC 主播貝琪．奎克（Becky Quick）專訪時透露，波克夏海瑟威近年大舉投資 Alphabet（Google 母公司）的決策，其實是由他本人主導，而非外界猜測的接班人葛雷格．阿貝爾（Greg Abel）所推動。巴菲特主導投資 Alphabet 巴菲特在訪談中表示：「是我發起這項投資的。」這番談話也推翻市場先前認為阿貝爾已開始主導波克夏大型投資布局的猜測。根據公開資料，波克夏自去年第三季買進約43億美元 Alphabet 股票後，今年第一季再加碼約115億美元。此外，公司近期又透過向 Alphabet 直接認購股份的方式投入約100億美元，協助該公司推動人工智慧（AI）相關資本支出計畫，使 Alphabet 躍升為波克夏的重要持股之一。儘管過去巴菲特長期避免大舉投資科技股，但他表示，這項投資仍獲得阿貝爾支持。「我不會做任何他不同意的事，他也不會做任何我不同意的事。我們經常交流，但最終決策者是他。」巴菲特說。不過，巴菲特也坦言，Alphabet 正投入大量資金建設 AI 基礎設施，這使他對該公司的偏好程度仍不如波克夏旗下部分核心企業。他指出：「我並沒有像喜歡我們持有的四、五家企業那樣喜歡這檔股票。」然而，基於 Alphabet 過去的經營紀錄，他認為該公司在 AI 競賽中勝出的機率，遠高於華爾街大多數被推銷的投資標的。巴菲特同時再次承認，自己過去未及早投資 Google 是一項錯誤判斷。他回顧早在 2017 年接受 CNBC 採訪時便曾表示，波克夏旗下汽車保險公司 GEICO 長期大量購買 Google 廣告，他理應更早看出其龐大的獲利潛力。仍看好蘋果長期價值談及另一項重要持股蘋果公司（Apple），巴菲特表示，雖然對執行長庫克（Tim Cook）即將卸任感到失望，但並未改變他對蘋果投資價值的看法。目前蘋果仍是波克夏最大的上市股票投資，持股市值約760億美元。巴菲特未透露是否調整持股規畫，但言談間仍展現對蘋果長期競爭力的信心。肯定新任聯準會主席人選對於美國聯邦準備理事會（Fed）新任主席凱文．沃許（Kevin Warsh），巴菲特則給予正面評價，認為他是「不錯的人選」。巴菲特表示，任何人都不可能在聯準會主席的位置上做到完美，就像自己也不可能永遠為投資人創造超額報酬。但他相信沃許會盡最大努力完成其核心任務，也就是維持約2%的通膨目標，以及促進充分就業。再度警告市場投機風氣升溫除了個股與總體經濟議題外，巴菲特也再次對當前金融市場的投機現象提出警告。他指出，當愈來愈多投資人偏好短線賭博式交易時，市場將更難找到真正具價值的投資標的。巴菲特表示：「當每個人都偏好賭博時，要找到價值投資機會就變得困難。」他進一步指出，人類天性熱愛賭博，因此金融業透過迎合投機需求所能賺取的收益，往往比培養長期投資人更高。這種現象也使市場逐漸偏離企業基本面與長期價值創造的本質。此次專訪歷時近一小時，巴菲特除了談論投資布局、AI發展與美國貨幣政策外，也在同一天公開表示，未來將停止向蓋茲基金會（Gates Foundation）進行新的捐贈安排，再度引發市場與慈善界關注。
11:31
Coldcard冷錢包漏洞延燒！損失擴大至近九千萬鎂，投資人反向湧入交易所避險

比特幣硬體錢包 Coldcard 近日爆發近年來最嚴重的安全事件之一，由於部分裝置在生成助記詞（Seed Phrase）時存在隨機數漏洞，導致攻擊者得以離線推算私鑰並盜取資產。截至目前，鏈上研究機構估計已有超過 1,300 顆比特幣遭竊，損失金額接近 9,000 萬美元，引發市場對自我託管（Self-Custody）安全性的廣泛討論。漏洞源自2021年韌體錯誤 Coldcard 是加拿大硬體錢包製造商 Coinkite 旗下產品，長期被視為比特幣社群中安全性最高的冷儲存方案之一。然而，研究人員近日發現，部分自 2021 年 3 月起出廠或更新韌體的裝置，在建立新錢包時未正確使用硬體隨機數產生器（Hardware RNG），而是意外退回至可預測的軟體隨機數生成機制。由於種子助記詞的安全性高度依賴隨機性（Entropy），這項缺陷使攻擊者能夠透過大量運算重建可能的助記詞組合，進而推算出私鑰並直接控制受害者資產，甚至無需接觸實體設備。鏈上分析人士指出，攻擊者利用這項漏洞持續掃描相關地址並進行資金轉移，攻擊行動自 7 月 30 日開始後已持續數日，目前仍未完全停止。損失擴大至近9,000萬美元根據 Galaxy Research 追蹤資料，攻擊事件已出現至少三波大規模資產清掃。首波攻擊在短短 41 分鐘內從 1,196 個地址轉走 1,083 顆比特幣，平均每名受害者損失接近 1 顆比特幣。隨後第二、第三波攻擊陸續發生，其中第三波攻擊於週末期間再度轉移約 208 顆比特幣，涉及超過 1,900 個地址。截至目前，三波攻擊累計已造成約 1,367 顆比特幣遭竊，受影響地址達 4,585 個，按目前價格計算損失約為 8,800 萬至 9,000 萬美元。研究人員表示，第三波攻擊手法與前兩波有所不同，攻擊者不再將資金集中轉往少數收集地址，而是將每位受害者的資金分散轉移至不同目的地，以增加追蹤難度。不過，無法確認三波攻擊是否來自同一個駭客團體，或是多個攻擊者同時利用相同漏洞。市場情緒逆轉，比特幣流回交易所由於自託管風險激增，許多比特幣持幣者選擇將資產暫時轉回大型交易所保管。區塊鏈分析公司 CryptoQuant 研究主管 Julio Moreno 表示，7 月 31 日當天，單筆低於 10 顆比特幣的交易所存款量暴增至 7,300 顆比特幣，創下自今年 2 月以來新高。同時，比特幣每日活躍地址數量也從 64.5 萬個激增至接近 100 萬個，創下自 2024 年 12 月以來最高紀錄，絕大部分新增活動來自向交易所轉移資產的地址。此外，低於 1 顆比特幣的小額轉帳總量在當日達到 39,600 顆比特幣，幾乎追平 FTX 破產後創下的歷史高點 39,900 顆比特幣。Moreno 指出，這反映出大量散戶投資人因安全疑慮而主動採取行動，「自 FTX 倒閉以來，從未見過比特幣散戶在一天內移動如此大量資產。」鏈上數據顯示，事件發生後，中心化交易所持有的比特幣總量已由約 270.38 萬顆增至 271.5 萬顆。區塊鏈研究帳號 Timechainindex 指出，7 月 31 日當天交易所淨流入量高達 11,163 顆比特幣，其中大部分流向 Binance、Kraken、OKX 及 River 等大型平台。市場觀察人士認為，這波資金回流主要來自持幣量較小的散戶投資人，他們希望在風險尚未完全明朗前，暫時將資產存放於擁有專業安全團隊的大型交易所。專家：並非所有冷錢包都受影響儘管事件引發市場對冷儲存安全性的質疑，但研究機構強調，此次漏洞主要影響特定時期的 Coldcard 裝置，並不代表整體硬體錢包或自我託管模式失效。 Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 表示，尚未確認自身設備是否受到影響的 Coldcard 用戶，應立即檢查助記詞生成時間及韌體版本，並盡快將資產轉移至新生成且經驗證安全的錢包地址。分析人士指出，自我託管仍是比特幣長期持有者的重要資產保護方式，但此次事件也提醒市場，即使是被高度信任的硬體錢包品牌，仍可能因程式設計或隨機數生成機制出現缺陷而帶來重大風險。隨著攻擊行動仍可能持續，相關受害範圍與實際損失金額未來仍有進一步擴大的可能。