AI 末日論引恐慌！The Kobeissi Letter 反向觀點：但要是世界沒有毀滅呢？

原文：《It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?》
作者：The Kobeissi Letter

股市剛剛蒸發了 8,000 億美元市值，因為「AI 正在接管世界」逐漸成為市場共識。

但這種觀點太顯而易見。而「顯而易見」的交易，往往不會真正勝出。

末日論之所以迅速走紅，是因為它抓住了一種直觀的不安情緒。它將 AI 描繪成不是生產力工具，而是一種可能引發宏觀經濟負回饋循環的不穩定因素：裁員導致消費減弱，消費減弱促使企業進一步自動化，而自動化又加速裁員。

顯而易見的是：AI 不是另一個軟體功能，也不只是效率提升。它是一種通用能力衝擊，同時觸及所有白領工作流程。與歷史上任何一次革命不同，AI 正在同時變得「在所有事情上都更好」。

但如果末日情境是錯的呢？

它假設需求是固定的，假設生產力提升不會擴大市場，也假設系統無法比衝擊更快地適應。

我們認為，市場嚴重低估了第二條路徑。那些看似系統性崩潰前兆的 Anthropic「打擊事件」，可能最終會成為史上最大生產力擴張的開端。在開始之前，請收藏這篇文章，未來 12 個月回來檢視。以下分析並非確定結果，但請記住：人類總能適應，自由市場總會自我調整。

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Anthropic 的衝擊是真實的

我們不能忽視市場反應。Anthropic 透過 Claude 正在顛覆產業，導致《財星》500 強企業市值蒸發數千億美元。

2026 年的劇情已重複多次：Anthropic 發布新工具 → Claude 在程式與自動化能力上顯著提升 → 幾小時內，相關產業股價崩跌。

例如：

IBM 股價創 2000 年 10 月以來最大單日跌幅，因 Claude 能優化 COBOL 程式碼
Adobe 年初至今下跌 30%，因生成式能力壓縮創意流程
資安股在「Claude Code Security」發布後暴跌

2 月 20 日下午 1 點（美東時間），Claude 宣布推出「Claude Code Security」——一款自動掃描程式漏洞的 AI 工具。兩個交易日內，CrowdStrike 市值蒸發 200 億美元。

這些反應並非非理性。市場正在即時定價利潤壓縮風險。當 AI 能複製人類工作，定價權便轉向買方。這是一階影響，而且非常真實。

但「商品化」不等於「崩潰」。科技透過降低成本與擴大可及性推動成長。個人電腦讓運算商品化，網際網路讓分發商品化，雲端讓基礎設施商品化，而 AI 正在讓認知商品化。

問題不在於部分流程會壓縮利潤，而在於：降低認知成本會讓經濟崩潰，還是大幅擴張？

末日循環假設需求不變

悲觀模型假設：AI 提升 → 裁員與薪資下降 → 消費下降 → 再投資 AI → 循環惡化。

這假設經濟停滯。

歷史卻顯示，當生產成本下降，需求通常擴張。電腦價格比 1980 年便宜 99.9%，但我們沒有只消費相同數量的運算——我們消費了數量級更多。

AI 若降低各產業成本，實質購買力將提升，即使薪資成長放緩。悲觀情境成立的前提是：AI 取代勞動但不擴大需求。樂觀情境則是：更便宜的生產力創造新市場。

真正衝擊是價格崩跌，而非裁員

裁員容易成為焦點，但更大的故事是服務價格壓縮。

醫療行政、法律文件、報稅、合規、行銷製作、基礎程式、客服與教育輔導——這些服務昂貴，因為知識稀缺。當知識供給變得充裕，知識工作的價格自然下降。

美國服務業占 GDP 約 80%。若經營成本下降，小企業更容易創立；服務價格下降，家庭參與度提高。某種程度上，AI 像一種「隱形減稅」。

依賴高成本認知勞動的企業利潤可能受壓，但整體經濟受益於更低服務通膨與更高實質購買力。

從「幽靈 GDP」到「豐裕 GDP」

悲觀派依賴「幽靈 GDP」——產出增加卻無益家庭。

樂觀派則主張「豐裕 GDP」——產出成長伴隨生活成本下降。

若價格下降速度快於收入，家庭實質上更富有。生產力提升透過降價傳導。網際網路、電力、量產與抗生素都曾被視為破壞性創新，但最終永久提升生活水準。

勞動市場重組，而非消失

AI 對白領衝擊較大，這確實值得關注。但 AI 在實體操作與人際互動上仍有限。技術工種、醫療、製造、體驗產業仍有結構性需求。

更重要的是，AI 降低創業門檻。個人可自動化會計、行銷、客服與程式開發。小企業形成更容易。我們看多小企業。網際網路消滅某些工作，也創造新類別。AI 可能複製此模式。

SaaS 並未死亡

AI 壓力傳統 SaaS 模式。但 SaaS 是交付機制，不是價值終點。

下一代軟體將是代理式、結果導向、深度整合。壓縮某層利潤不代表數位經濟崩潰，而是轉型。

AI 重構商業

代理型商業降低摩擦與費用。穩定幣交易量早已飆升。效率總被市場青睞。

交易成本下降通常擴大交易量。這是利多。

生產力是核心變數

若 AI 帶來持續 1–2% 的生產力提升，十年後將產生巨大複利效應。

美國 2025 年第三季勞動生產力創兩年新高。

悲觀派認為收益只流向模型開發者；樂觀派認為透過價格下降與新市場形成廣泛傳導。

豐裕降低衝突

戰爭常源於稀缺。若 AI 降低能源、製造與物流成本，全球蛋糕變大，零和競爭減少。在高豐裕環境下，保護主義與關稅變得效率低下。技術加速歷史上往往降低長期衝突。AI 可能進一步推動。

結論：如果世界沒有毀滅呢？

AI 會放大結果。若制度無法適應，會放大脆弱；若生產力超越破壞，則放大繁榮。

Anthropic 的衝擊是工作流程重定價的信號。轉型不等於崩潰。

當前最被低估的可能不是反烏托邦，而是豐裕。「全球智慧危機」與「全球智慧繁榮」的差別，不在能力，而在適應。而世界總會找到適應的方法。