輝達本週在官方部落格中揭露其雲端策略的一項新安排,推出「收益分成與信用支持」合作模式,讓較新的雲端服務商能在不完全承擔龐大資本支出的情況下部署大量GPU基礎設施,進一步擴大AI算力生態。
收益分成模式:從賣晶片轉向分享雲端收入
根據輝達說明,參與計畫的AI雲端供應商將基於輝達 GPU提供服務,而輝達除了獲得標準硬體銷售收入外,還將「參與雲端營收分成」,針對其支持的算力容量取得一定比例收益。這代表輝達的商業模式正從單純的晶片供應商,延伸至與算力使用率及雲端營收直接掛鉤的結構。
目前已公布的合作夥伴包括 Sharon AI 與 Firmus,同時 Baseten、Fireworks AI 與 Together AI 則被列為推理層面的客戶。
大規模算力建設
此次合作最受市場關注的,是新興雲端供應商所規劃的超大規模算力部署:
- Sharon AI:部署最高達4萬顆 Grace Blackwell GB300 GPU
- Firmus:在印尼巴淡島打造AI工廠園區,預計擴展至360MW電力規模,最多可容納約17萬顆GPU
這些規模已接近超大規模雲端等級,但參與者多為市場認知度仍較低的新興AI基礎設施公司,顯示AI雲端市場正出現結構性擴張。
Sharon AI共同創辦人暨執行長James Manning形容此合作是「提供主權級、大規模AI算力基礎設施的關鍵時刻」;Firmus聯席執行長Tim Rosenfield則表示,此模式有助AI原生企業獲得「可擴展、能源與成本更有效率的算力資源」。
降低資本門檻:AI 雲端的新融資結構
分析指出,AI雲端最大瓶頸之一在於資本支出壓力。購買數萬甚至數十萬顆高階GPU需要極高資金與融資能力,而金融機構對這類仍缺乏成熟折舊模型的硬體資產也較為謹慎。
在此背景下,輝達透過「收益分成+信用支持」模式,實質上將部分風險由硬體採購方轉移至自身,同時換取雲端營收分潤,形成與傳統「賣硬體一次性收入」不同的長期收益結構。這也意味Nvidia的商業利益將更直接與GPU利用率、雲端運行效率與實際需求綁定。
不過目前輝達並未披露關鍵細節,因此市場普遍認為,該模式仍屬初步框架,而非完全定型的商業標準。