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隱私將成為新護城河,a16z 分享:2026 年四大隱私趨勢

2026/01/07 13:35
隱私將成為新護城河,a16z 分享:2026 年四大隱私趨勢

1. 隱私將成為今年加密產業最重要的護城河

隱私,是讓全球金融真正上鏈的關鍵功能;同時,它也是當前幾乎所有區塊鏈最嚴重缺乏的一環。對多數鏈而言,隱私長期只是「事後補丁」,而非核心設計。但如今,單憑隱私本身,就已足以成為區分一條鏈與其他鏈的決定性特徵。

更重要的是,隱私還帶來另一個關鍵效應:鏈級鎖定(chain lock-in),或者說是一種「隱私網路效應」。在一個僅靠效能競爭已不再足夠的世界裡,這一點尤其關鍵。

在跨鏈協議成熟的今天,只要所有資訊都是公開的,從一條鏈移動到另一條鏈幾乎沒有成本。但一旦涉及隱私,情況就完全不同了:代幣跨鏈很容易,但要私密跨鏈卻極其困難。在進出隱私區域時,始終存在被鏈上觀察者、mempool 監聽者或網路流量分析者識別身分的風險。無論是從私有鏈切換到公有鏈,或是在兩條私有鏈之間移動,都會洩漏大量中介資料(metadata),例如交易時間與金額的關聯性,讓追蹤行為變得更容易。

相較於那些高度同質化、最終手續費可能被競爭壓到接近零的新公鏈(因為區塊空間本質上已趨於一致),具備隱私特性的區塊鏈能形成強得多的網路效應。現實是,如果一條「通用型」公鏈沒有繁榮的生態、殺手級應用,或某種不公平的分配優勢,那麼無論對使用者還是開發者而言,幾乎沒有理由選擇它,更遑論對它產生忠誠度。

在公有區塊鏈上,用戶很容易與其他鏈上的用戶互動,選擇哪條鏈其實無關緊要;但在私密區塊鏈上,選擇哪一條鏈就變得至關重要,因為一旦加入某條隱私鏈,用戶便不願輕易移動、承擔身分或行為被暴露的風險。這將導致一種「贏者通吃(winner-take-most)」的市場結構。

而由於隱私對大多數現實世界應用而言都是不可或缺的,最終可能只有少數幾條隱私鏈,卻能掌握整個加密產業的大部分價值與使用量。

—— Ali Yahya(@alive_eth),a16z crypto 普通合夥人

2. 今年訊息應用的關鍵問題,不只是抗量子,而是去中心化

隨著世界開始為量子計算時代做準備,許多以加密貨幣為基礎的訊息應用(如 Apple、Signal、WhatsApp)在抗量子方面已投入大量努力,這些工作本身都非常出色。但問題在於:所有主流通訊軟體,最終都依賴一個由單一組織運營的私有伺服器。

而這些伺服器,正是政府最容易下手的目標——可以被關閉、被植入後門,或被迫交出用戶資料。如果一個國家可以直接關掉你的伺服器;如果一家公司掌握著伺服器的金鑰;甚至只要存在「私有伺服器」本身——那麼再強的量子加密又有什麼意義?

私有伺服器的前提是「相信我」;而沒有私有伺服器,意味著「你不必相信我」。通訊本身不需要一個居中的公司。真正需要的是開放協議,讓人們不必信任任何單一實體。

實現這一點的方式,就是去中心化網路:沒有私有伺服器;沒有單一應用;全部開源;並採用業界最頂級的加密技術(包括抗量子威脅)。

在這樣的開放網路中,不存在任何一個人、公司、非營利組織或國家,能夠剝奪我們溝通的能力。即便某個應用被封鎖,隔天也會冒出 500 個替代版本;即便某個節點被關閉,區塊鏈與經濟激勵機制也會促使新的節點迅速補位。

當人們像掌控自己的資金一樣,用私鑰掌控自己的訊息時,一切都會改變。

應用可以消失,但使用者對訊息與身分的控制權不會。最終,使用者擁有的是訊息本身,而不是某個 App。這不只是抗量子或加密問題,而是關於所有權與去中心化。缺少其中任何一項,我們只是在打造「無法破解、卻仍然能被關掉」的加密系統。

—— Shane Mac(@ShaneMac),XMTP Labs 共同創辦人暨執行長

3. 「Secrets-as-a-Service」將成為隱私的核心基礎設施

在每一個模型、代理(agent)與自動化系統背後,都存在一個最基本的依賴:資料。

但當前多數資料管道——無論是輸入模型或由模型輸出的資料——本質上都是不透明、可變更且難以審計的。對某些消費級應用而言,這或許足夠;但對金融、醫療等產業,以及正在嘗試將現實世界資產(RWA)代幣化的機構來說,這正是最大的阻礙之一,因為它們必須確保敏感資料的隱私與合規。

那麼,如何在保護隱私的同時,仍能實現安全、合規、自主且全球互通的創新?方法很多,但我想聚焦於資料存取控制:誰控制敏感資料?資料如何流動?誰(或什麼)能在什麼條件下存取它?

在缺乏完善資料存取控制的情況下,任何想保護資料隱私的組織,現在幾乎只能選擇集中式服務或自行搭建系統——這不僅昂貴、耗時,也嚴重阻礙傳統金融機構充分發揮鏈上資料管理的潛力。而隨著代理型系統開始自主瀏覽、交易與決策,使用者與機構都需要的是加密級別的保證,而非「盡力而為的信任」。

因此,我相信我們需要的是 「Secrets-as-a-Service」:一套能提供可程式化、原生的資料存取規則、用戶端加密,以及去中心化金鑰管理的新技術,能在鏈上強制執行「誰能在什麼條件下、在多長時間內解密哪些資料」。

若再結合可驗證資料系統,這些「秘密」將成為網際網路的公共基礎設施之一,而不再只是事後附加的應用層補丁。隱私,將真正成為基礎設施的一部分。

—— Adeniyi Abiodun(@EmanAbio),Mysten Labs 共同創辦人暨產品長

4. 安全測試將從「程式碼即法律」走向「規格即法律」

去年 DeFi 的多起重大駭客事件,受害的往往是經過多年實戰考驗、擁有強大團隊與多次審計的成熟協議。這凸顯了一個令人不安的事實:當前的安全實務,仍然高度依賴經驗法則與個案判斷。

要在今年真正成熟,DeFi 安全必須從「漏洞模式」轉向「設計層級的性質驗證」,從「盡力而為」轉向「有原則的方法」。

在靜態/部署前階段(測試、審計、形式化驗證),這意味著不再只驗證少數局部條件,而是系統性地證明全域不變量(global invariants)。多個團隊正在開發的 AI 輔助證明工具,已能協助撰寫規格、提出不變量,並大幅降低過去高昂的人工驗證成本。

在動態/部署後階段(即時監控、即時防護),這些不變量可以轉化為運行時護欄,成為最後一道防線。這些護欄將以運行時斷言的形式直接寫入系統,任何交易只要違反關鍵安全性質,就會被自動回滾。

如此一來,我們不再假設「所有漏洞都已被發現」,而是在執行層面強制安全規則。這並非紙上談兵——實際上,幾乎所有已知的攻擊行為,都會在執行過程中觸發其中至少一項檢查,從而中斷攻擊。

於是,過去流行的「Code is Law」,將進化為「Spec is Law」:即便是全新的攻擊手法,也必須遵守維繫系統完整性的安全規格;剩下的攻擊,要不是影響極小,就是極難執行。

—— Daejun Park(@daejunpark),a16z crypto 工程團隊

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