快訊 – 桑幣區識 Zombit

07/09 星期四

15:36
AI 加速駭客破門！安全專家敦促重視舊代碼：智能合約需持續重審

區塊鏈安全專家正敦促加密貨幣協議重新審查旗下智能合約，因為人工智慧（AI）工具正在讓駭客更快速地發現潛在漏洞，攻擊者如今能比以往更有效率地挖掘舊代碼中的安全缺陷。專案的安全審查應該是「持續性」區塊鏈調查公司 TRM Labs 政策主管 Ari Redbord 表示：「我們的數據顯示，安全審查應該是持續性的，而不是只在項目上線前進行一次...攻擊技術的演變速度，已經超越單次上線前審計所能涵蓋的範圍。」他指出，如果審計只針對去年流行的攻擊方式進行設計，那麼協議仍可能暴露在今年的新型攻擊之下，因為惡意攻擊者正在不斷改變策略。安全公司 CertiK 週一發布報告指出，2026 年上半年駭客已竊取約 13.2 億美元加密資產，並且隨著業界安全防護措施提升，攻擊者也開始採用更加複雜的手段。 CertiK 表示，其中一種新策略是重新檢視過去的代碼庫，尋找早已存在但尚未被發現的漏洞，而這類攻擊「很可能受到更先進的自動化漏洞識別工具協助」，讓駭客能大規模掃描潛在弱點。近期一個案例發生在隱私區塊鏈 Zcash。其安全工程師 Taylor Hornby 利用由 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 驅動的自訂 AI 審計代理工具，發現了一項重大安全漏洞，該漏洞目前已經完成修補。這項存在長達四年的漏洞，原本可能讓攻擊者在 Zcash 的 Orchard 隱私池中進行「無法被察覺的偽造貨幣攻擊」，進而破壞該網路的重要隱私功能。 CertiK 警告稱：「漏洞風險最高的時間窗口，不會隨著項目正式上線而結束。」對於仍運行舊版基礎設施的項目而言，重新審計應被視為持續性的營運要求，而不是部署時一次性的安全流程。去年 12 月，Anthropic 進行的一項研究發現，AI 代理工具已經成功找出智能合約中價值約 460 萬美元的可利用漏洞。同時，目前仍有超過 723 億美元資金鎖定在數百個去中心化金融（DeFi）協議中，為駭客提供了巨大的攻擊誘因。已停止運營的加密項目也成為攻擊目標駭客如今不只瞄準活躍運行中的協議，甚至開始攻擊已停止維護的項目。 6 月 14 日，駭客利用智能合約漏洞，從已於 2023 年 3 月停止運營的 Aztec Connect 竊取約 210 萬美元資產。五天後，去中心化交易所 mySwap 的智能合約遭到攻擊，損失約 30 萬美元。值得注意的是，該項目的用戶介面早已超過六個月停止接受新的流動性存入。另一方面，5 月份則發生一起較為幸運的事件。一名白帽駭客「0xflorent」協助 48 名投資者找回超過 1,003 枚以太幣（ETH），價值約 172 萬美元。這些資金原本因 2016 年 Hong Coin（HONG）首次代幣發行（ICO）的智能合約漏洞而永久鎖定。由於該 ICO 未達到募資目標，項目未能正式啟動，而投資者資金則因自動退款功能存在漏洞，長期困在智能合約之中。重新審計只是第一步 Redbord 表示，提高代碼安全性與基礎設施防護並不是全部工作，整個產業與監管機構仍需要持續尋找方法，降低惡意網路活動，包括打擊北韓相關駭客行動，以及阻斷中國洗錢網絡。他比喻說：「協議可以把門鎖好，但仍然需要有人去追捕正在破門而入的攻擊者。」隨著 AI 工具降低漏洞挖掘門檻，區塊鏈安全領域正面臨新的攻防競賽。過去依靠一次性安全審計的模式，可能已不足以應付快速演變的攻擊環境，持續性的智能合約檢查與安全監控正逐漸成為 DeFi 生態系的新標準。參考來源
13:02
比實習生還好用？OpenAI GPT-5.6 即將開放，資深研究員讚：表現勝過人類助理

OpenAI最新一代人工智慧模型家族GPT-5.6近日亮相，內部對其能力的評價引發外界關注。OpenAI資深研究員 Noam Brown 表示，在部分AI相關任務上，他甚至會優先選擇GPT-5.6，而非多數人類研究實習生。 OpenAI 最新模型 GPT-5.6 GPT-5.6於6月26日開放有限預覽，目前包含三個版本：定位最高效能的旗艦模型「Sol」、在成本與效能間取得平衡的「Terra」，以及主打低成本使用情境的「Luna」。不過，目前一般使用者尚無法直接使用，僅約20家經OpenAI挑選與審核的合作夥伴取得提前測試資格。根據報導，GPT-5.6原本並非採取如此有限度的推出方式，而是受到美國政府要求，因國家安全與網路安全風險考量，OpenAI改採分階段部署策略。該模型預計於2026年7月9日正式向公眾開放，前提是完成額外安全測試並符合相關監管要求。其中，旗艦版本GPT-5.6 Sol被指搭載OpenAI迄今最完整的安全防護機制之一。OpenAI在正式推出前，進行數週大規模紅隊測試（Red Teaming），重點評估模型在高風險場景下的可靠性與安全性。目前外界最關注GPT-5.6在程式開發、生物研究與網路安全領域的能力。OpenAI表示，GPT-5.6系列模型設計目標，是處理更複雜的專業任務，包括程式撰寫、資料分析、研究資料整理以及協助提出與驗證假設等工作。 AI是否開始取代研究助理？ Brown將GPT-5.6與人類研究實習生比較，被視為AI能力提升的重要訊號。過去許多AI工具主要被定位為提高效率的輔助工具，但當模型能夠穩定完成初階研究人員常負責的工作，例如整理文獻、生成程式碼、分析資料及協助研究流程時，企業對人力配置的思考可能開始改變。這也反映出AI產業正在進入新的競爭階段：關鍵不再只是模型能否生成內容，而是是否能在實際工作環境中可靠執行高價值任務。 AI市場迎來新測試點對AI相關產業投資者而言，GPT-5.6的推出可能成為市場觀察的重要節點。若新模型能在程式開發、安全防護及企業工作流程中展現更高可靠性，可能加速企業導入AI工具的速度，尤其是此前因安全性與準確率問題而觀望的企業客戶。此外，美國政府介入AI模型部署流程，也顯示全球對高階人工智慧技術的監管正在加速形成。當政府開始要求商業AI產品採取分階段發布與安全驗證機制，AI治理與合規技術的重要性也隨之提高。市場人士指出，GPT-5.6正式公開後，投資人將密切關注企業採用速度與實際生產力提升幅度。過去AI產業多次面臨「展示效果亮眼，但實際導入有限」的落差，而此次GPT-5.6能否突破這道瓶頸，將取決於早期合作夥伴在真實工作場景中的使用成果。如果OpenAI的20家早期合作夥伴能證明GPT-5.6確實帶來顯著效率提升，市場看到的將不只是一次模型更新，而可能是AI從展示階段走向大規模商業應用的重要轉折。參考來源
12:29
AI 軍備競賽升溫！Meta 豪擲 130 億加元，興建 1GW 超大型 AI 基礎設施

社群媒體與科技巨頭 Meta 宣布，將於加拿大亞伯達省斯特金郡興建一座全新AI優化資料中心，總投資金額超過130億加元（約95億美元），這也是Meta在加拿大的首座資料中心，並將成為其全球第33座資料中心設施。根據Meta公布的計畫，該資料中心規模達1GW（百萬瓩）等級，主要用於支援人工智慧工作負載，為Meta旗下包括社群平台、商業服務及智慧穿戴裝置等產品提供運算能力。 Meta表示，隨著AI技術快速發展，資料中心已成為支撐下一代數位服務的重要基礎設施。新設施未來將協助推動AI相關創新，並支援全球數十億用戶使用的各項服務。在經濟效益方面，Meta預估資料中心建設高峰期間將帶動約3,000名建築工人進駐工地，完工後則可創造超過300個長期營運職位，為當地帶來顯著就業機會。除了資料中心本身的投資外，Meta也承諾投入約6,000萬加元改善當地基礎建設，包括道路與供水系統升級等工程。同時，公司將在當地推動「資料中心社區行動補助計畫」，透過資金補助支持地方非營利組織與社區發展計畫。近年來，隨著生成式AI、大型語言模型及AI代理技術快速發展，全球科技巨頭紛紛加碼投資大型資料中心與AI基礎設施。Meta此次在加拿大興建1GW等級資料中心，也反映出市場對高效能運算與AI算力需求持續攀升的趨勢。分析人士指出，亞伯達省擁有相對充裕的能源供應、廣闊土地資源以及日益完善的電力基礎建設，正逐漸成為北美大型資料中心投資的重要據點。Meta此次選擇在當地落腳，不僅有助於擴大其全球AI基礎設施布局，也將進一步強化加拿大在全球AI運算產業鏈中的戰略地位。
12:13
算力告急？中國傳將放行輝達 H200 晶片，阿里、DeepSeek 可望受惠

根據《The Information》引述知情人士報導，中國政府正考慮允許國內部分領先人工智慧（AI）企業採購有限數量的NVIDIA H200 AI晶片，顯示在本土算力需求快速增長之際，北京對先進AI晶片的態度可能出現調整。報導指出，中國官方近期已向阿里巴巴、字節跳動（ByteDance）以及DeepSeek等企業表示，未來有望獲准購買部分H200晶片。不過，目前最終批准數量尚未確定。消息曝光後，NVIDIA股價一度上漲約1%。截至目前，NVIDIA、美國商務部、中國商務部，以及阿里巴巴、字節跳動和DeepSeek均未對相關消息發表評論。事實上，美國政府此前已允許NVIDIA向中國市場銷售H200晶片，並核准約10家中國企業具備採購資格。然而，由於中國政府近年積極扶植本土半導體與AI供應鏈，相關採購案遲遲未獲北京最終批准。路透社今年3月曾報導，NVIDIA已取得中國方面銷售H200晶片的許可。幾乎在同一時間，NVIDIA執行長 Jensen Huang（黃仁勳）接受媒體訪問時也證實，公司已獲得中國主管機關批准。不過，《The Information》指出，北京目前仍在評估最終核准數量，總量可能低於20萬顆，僅達中國科技企業今年稍早提出需求量的一半以下。市場人士認為，即使最終獲批，供應規模仍相當有限，難以完全滿足中國大型AI模型訓練與推理運算需求。另一方面，NVIDIA近期也積極為中國市場推出新產品。路透社上月獨家報導，NVIDIA已通知中國客戶，其專為AI資料中心設計的新一代「Vera」中央處理器（CPU）最快可於8月開始供貨，客戶已可提前下單預購。近年來，美國持續加強對中國先進AI晶片出口管制，中國則同步推動半導體自主化與國產替代策略，雙方科技競爭持續升溫。黃仁勳曾於去年10月表示，在美國出口限制及中國推動技術自主政策的雙重影響下，NVIDIA在中國市場的市占率「實際上已接近零」。然而，隨著中國生成式AI產業快速發展，包括大型語言模型、AI搜尋、智慧代理（AI Agent）及企業級AI應用陸續落地，市場對高效能運算資源的需求持續攀升。分析人士指出，北京若最終批准部分企業採購H200晶片，反映中國科技產業正面臨日益嚴重的算力短缺問題。在國產AI晶片尚未完全滿足需求之前，適度引進NVIDIA產品，可能成為維持中國AI產業競爭力的重要過渡方案。不過，從長期來看，中國官方仍將持續支持本土AI晶片企業發展，包括 Huawei、Cambricon 等國產供應商，以降低對海外高階晶片的依賴，強化自主可控的AI算力基礎建設。
11:17
狂攬 12 億美元！加密創投 Paradigm 第四檔基金到位，首度跨界 AI 與機器人

知名加密貨幣創投公司 Paradigm 宣布完成第四支基金募資，規模達12億美元，未來將投資加密貨幣、人工智慧（AI）、機器人及其他前沿科技領域的新創公司與企業。根據Paradigm公布的資訊，這是公司成立以來的第四支基金，也是第三支專注於創業投資（Venture Capital）的基金。Paradigm最初於2018年成立的基金為開放式投資工具，可同時投資公開市場與私募市場的加密企業；後續三支基金則均以創投投資為主。 Paradigm過去曾於2021年募集規模達25億美元的加密貨幣創投基金，當時創下業界紀錄；2024年又推出規模8.5億美元的早期區塊鏈新創基金。雖然今年2月曾傳出Paradigm計畫募集高達15億美元的新基金，但最終完成募資規模為12億美元。近年來，隨著AI技術快速崛起及加密市場逐漸成熟，越來越多加密創投機構開始將投資版圖擴展至區塊鏈以外的領域。包括 Framework Ventures 與 Haun Ventures 等業者，近期也陸續調整投資策略，將AI、國防科技及其他新興技術納入投資範圍。 Paradigm表示，儘管投資範圍將進一步拓展至AI、機器人及其他前沿科技，但公司對加密貨幣產業的投入並未改變，未來仍將持續支持從早期新創到成熟企業的創業者。在加密貨幣領域，Paradigm的代表性投資包括去中心化交易平台 Hyperliquid、與 Stripe 共同創立的穩定幣區塊鏈項目Tempo，以及預測市場平台 Kalshi。除了資本投資之外，Paradigm也持續投入開源研究與軟體開發。公司列舉的區塊鏈技術項目包括Foundry與Reth，同時也參與AI工具Centaur以及安全研究計畫EVMbench的開發。其中，EVMbench是Paradigm與 OpenAI 合作推動的研究項目。 Paradigm共同創辦人Matt Huang其實早在2023年便公開表達對AI的高度興趣。他當時在社群平台X上表示，Paradigm「從未像現在這樣專注於加密貨幣」，但同時認為人工智慧的進展「令人難以忽視」。 Huang強調，公司並不認為AI與加密貨幣之間存在零和競爭關係，反而預期兩項技術未來將出現更多交集。他指出，Paradigm將持續投資加密貨幣產業的各個發展階段，同時探索AI領域帶來的新機會。 Paradigm管理合夥人 Alana Palmedo 也表示：「加密貨幣是我們最早投入的前沿領域，至今仍然極具吸引力，但目前還有許多其他技術發展正在發生，很難忽視它們的重要性。」市場人士認為，Paradigm此次推出新基金，反映出創投產業對AI、機器人及國防科技的高度關注，同時也顯示加密貨幣與人工智慧等新興技術正逐步融合，成為下一波科技投資的重要方向。
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10:50
美股若崩盤 Fed 將大膽干預？專家拋極端救市預言，流動性溢出可望助攻加密市場

隨著美國股市總市值攀升至約75兆美元規模，市場開始討論一個過去被視為極端的情境：若未來出現嚴重熊市，美國聯邦準備理事會（Fed）是否可能直接購買股票ETF，以穩定金融市場。分析人士認為，若聯準會最終採取此類措施，不僅將為股市提供支撐，也可能為加密貨幣市場帶來新一輪流動性紅利。聯準會未來可能買入 ETF 救市？過去五年間，美國股市規模成長約68%，今年以來市值更增加約6兆美元。然而，包括知名黃金支持者彼得・希夫（Peter Schiff）在內的多位市場人士警告，長期快速上漲可能正在累積修正風險。彭博ETF分析師艾瑞克・巴爾丘納斯（Eric Balchunas）近日表示，若未來出現重大市場崩跌，聯準會可能打破數十年來的慣例，直接買進股票ETF來支撐市場。他指出，目前約58%的美國民眾持有股票，因此政治層面將面臨巨大壓力，不容許股市長期陷入深度熊市。事實上，聯準會在2020年新冠疫情期間便曾採取史無前例的措施，購買企業債ETF，總規模達87億美元，以恢復凍結的信用市場流動性，並降低疫情對經濟的衝擊。巴爾丘納斯認為，未來若出現重大股市危機，聯準會直接買進股票ETF的可能性相當高，甚至可能成為新的常態化政策工具。他同時指出，日本與中國的中央銀行目前已透過授權機構間接持有股票ETF來維持市場流動性，美國未來也可能朝相似方向發展。流動性擴張有利加密貨幣對於加密貨幣市場而言，多位業界人士認為，聯準會若採取降息、擴張資產負債表或購買ETF等寬鬆措施，將有助於提升市場風險偏好。 Bitget Wallet營運長Alvin Kan表示，一旦聯準會介入市場，無論是降息、量化寬鬆還是ETF購買計畫，都可能重現2021年類似的流動性環境，吸引資金重新流向高風險資產，而加密貨幣通常是主要受惠者之一。 HashKey Group資深研究員 Tim Sun 則指出，若美股出現長期且嚴重的熊市，不僅會削弱投資人財富，還可能衝擊消費支出、退休基金穩定性、企業融資能力以及政府稅收。因此，政策制定者有強烈動機避免市場失控。雖然聯準會不太可能直接支持加密貨幣市場，但比特幣等數位資產的價格表現，長期仍與美元流動性、實質利率以及股市風險情緒高度相關。 Tim Sun 表示，當市場相信政策制定者願意為風險資產提供「安全網」時，投資人要求的風險溢酬將下降，資金將更願意流向波動較大的資產，因此比特幣與主流加密貨幣有望受惠於流動性改善及風險偏好回升。通膨仍是政策限制因素不過，也有市場人士提醒，聯準會的政策空間未必如外界想像般寬鬆。加密貨幣交易平台BTSE營運長Jeff Mei表示，在當前通膨仍高於目標水準的情況下，聯準會未必能夠透過大量印鈔或大規模刺激措施來支撐市場。不過，除了貨幣供給之外，聯準會仍擁有其他政策工具可在必要時穩定金融市場。整體而言，市場普遍認為，若未來美國股市出現重大修正，聯準會很可能採取更積極的干預措施。這類政策雖然主要目的是穩定金融體系，但在流動性增加的環境下，往往也會間接推動比特幣與其他加密貨幣資產走強，成為市場關注的重要潛在利多。